吕琳
上海
阿里云智能高级技术专家
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  • 创业公司如何提高研发工程效率

    话题大纲: 软件项目的产品形态 软件项目的开发流程 软件开发使用到的技术栈 测试手段介绍 软件交付标准 资历/成就: 从零开始完整设计开发工程效率系统,支撑创业公司的软件开发流程,提高交付效率。

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  • 互联网寒潮下,如何入职大厂QA

    根据互联网大厂对QA岗位的需求定位,从质量体系的角度,论述QA岗位的核心竞争力。 结合学员的自身能力和特点,一对一定制应聘大厂QA岗位策略,和面试技巧

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  • 阿里系大中台战略的研发体系介绍

    阿里巴巴成立近20年后的今天,已形成一个拥有研发人员六万多人的庞大的技术公司。尽管体量庞大,在技术发展上依然保持着一个高效敏捷的研发节奏,这样的研发活力在大公司中都是不多见的。 大中台建设的研发体系是让阿里巴巴的技术线保持活力的秘笈,我们可以在一小时的交流中来分享阿里巴巴大中台建设的背景、缘起、发展以及最佳实践。并结合客户公司的实际情况来量身定做适合企业实际情况的中台策略。 相信阿里巴巴大中台战略的成功经验,对处于具备一定规模,亟需业务优化的互联网创业企业来说,会很有借鉴意义

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行家自述

80后,计算机专业毕业,10+年一线研发和管理经验,QA开发老兵,devops培训师,做过芯片,干过大数据, 原生云计算推广者,最近两年专注于云上数据库的产品稳定性。现任阿里云智能云数据库技术专家。 ​ 曾在著名芯片设计厂商AMD工作八年半,参与过2007~2014年所有A厂GPU芯片的研发、验证与交付工作,见证了这家硅谷传奇企业的绝地反击。深受硅谷文化熏陶,素以工程师自勉;深谙一线外企的工作方式,所带领的 团队深受同行好评。对于团队管理工作颇有心得,熟知团队管理的痛点坑点,以及面试招聘的流程标准制定。  在大数据浪潮中,深感数据对改变生活强大的推动力,加入上海某明星大数据创业公司。从无到有建设了一支质量 保障团队,从零开始快速设计、构建了一整套工程效率流程,完美支持公司从研发、测试、发布到交付的全工作流程。 在容器化改造、服务治理、持续交付方面有大量一手工程管理经验。  对互联网产品设计有深入的思考,基于大数据产品的架构经验,设计并支持过多个大数据系统的商用项目。  随着云计算市场高速扩张,原生云计算社区也日渐繁荣,看到云计算充满无限可能的未来,2017年加入阿里云智能,专注 云数据库管控系统的稳定性保障,为研发和交付团队设计可量化的软件质量体系,并负责机器智能和容器化编排系统 在产品研发阶段的应用落地。 项目经历: AMD GPU前端设计验证 星环科技 研发测试持续交付流程 阿里云智能 云数据库工程效率平台

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