陈燕琦
北京
御数坊科技咨询公司咨询总监
评分: 9.8
响应率:
约聊人数: 7
  • 数据治理理论与企业建设实践

    话题要点: 数据治理方法论; 数据治理的历史演进; 数据治理一般建设内容; 数据治理的业务价值如何体现; 数据治理项目规划,实施关键点; 数据治理领域个人发展路线; CDMP考试经验分享; 数据治理系统/工具选型建议; 数据管理能力成熟度国家标准(DCMM)解读; DCMM评估、认证流程介绍; 《银行业金融机构数据治理指引》解读及合规建设建议。 数据治理近年来受到业界的关注,尤其是在国家大数据背景下,日益走入人们的视线。将数据进行资产化管理,如企业中的人力资源、财务管理等领域一样,都是需要体系化的、系统化的方法论依据和科学的业务流程,以及必要的信息化支撑构成。其实早在10年前,国内的元数据厂商、数据质量产品厂商就已经在电信行业、运营商行业的数据仓库环境进行数据管理的具体活动,但是由于对方法论的掌握相对片面,所以没有得到很明显的成效。 近年来,随着国外数据治理领域方法论的不断创新,新的思路接连形成。国内的信息化环境越来越成熟的今年,人们开始意识到数据治理方法论的实际意义,落实数据治理被很多企业提升到信息化战略的高度。 我个人从事数据治理领域多年,对数据治理的方法论、实施过程、操作方法、系统支撑工具以及相关的知识领域都有一定的积累,希望能够和同行的朋友多多交流。

    ¥400
  • 数据管理能力成熟度评估理论与实践

    2009年,行业中首次出现数据管理能力成熟度评估的这个概念,相对于DAMA-DMBOK,DGI等理论体系,数据管理能力成熟度评估模型更贴近实践,对实际工作开展的指导性更强。 Gartner的(the EIM Maturity Model),IBM发布了《数据治理统一流程》,CMMI推出的DMM(Data Management Maturity Model),以及中国国家标准化管理委员会于2018年3月15日发布《GB/T36073-2018 数据管理能力成熟度评估模型》,都对企业级数据治理有一定的指导作用。 本人曾经参与DCMM及推广,并统筹负责南方电网集团数据管理能力成熟度评估项目(该项目是DCMM第一个集团型企业案例,在当年获得数据标准实践奖),熟悉DCMM内容、评估方法及项目推进方式。可以从评估步骤、评估方法、各个环节交付物要求等方面和大家进行交流。

    ¥400
  • 有效进行企业数据资产梳理与元数据管控

    本人从2009年开始接触原数据管理工具,在国内金融行业,电网行业成功开展过多次企业数据资产梳理及元数据平台建设,理论知识及实践经验均有一定的积累。 本话题将围绕以下内容展开: 识别企业开展数据资产梳理的动因,选择数据资产梳理与原数据管控的科学方法,明确企业数据资产梳理的策略,搭建数据资产梳理的组织体系,划分工作环节,明确各环节的输入及交付,元数据管理平台与数据资产梳理的协同。

    ¥400

行家自述

本人从2009年开始接触数据管理方面的工作,算起来到今年已经有11个年头了。开始的时候,是从是元数据开始接触数据管理这个领域的,那时候正好是国内电信行业经分系统的建设时期。随后的几年,大环境上,国内各行业总体信息化水平都有一定的提升,很多国有以及商业银行的数据管理平台项目就是在那个时候,大概2000年-2015年这个时间段启动并建设的。可以说一定程度上,我亲历了数据管理领域在信息化过程中,从一开始的不被认知,到后来越来越多的受到企业信息化建设的重视这样一个过程。 我本人作为一个数据管理领域的从业者,一方面是想从我个人的视角和大家针对数据管理的基本概念、理论体系、以及项目实践和大家做一些正面的经验分享,有助于大家在实际工作中更好的开展数据管理这项专题工作;那另一方面呢,坦率的说,这一路走来也踩了不少坑,吃过不少亏,所以也是想把我总结的一些项目失败的因素当做教训分享给大家,这样我们在实际的项目建设过程中,也能避免一些弯路。 专业积累: 2019年中国数据标准化及治理优秀评选中获得数据治理行业专家奖项;拥有11年数据治理与管理从业经验,多年通信、金融、政府以及零售数据治理顶层设计、数据管理活动规划以及系统建设等相关经验。熟悉国内主流数据治理领域产品,包括元数据管理产品、数据质量管理产品等,拥有大型企业数据资源管控系统平台规划、设计、实施、上线推广实际经验。熟悉《数据管理能力成熟度评估模型》国家标准实施方法及实际工作开展过程,拥有操作大型集团企业数据管理能力成熟度评估及提升实际经验。熟悉数据质量十步骤方法,在多个项目中进行实践,实际解决数据问题,帮助企业数据治理工作取得突出成果,多个主导项目获得数据标准化与治理实践奖。通过CDMP认证,CDMP-DM课程讲师 。51CTO学院《数据治理知识体系与企业建设实践》特约讲师 职业经历: 2017/03至今,御数坊(北京)科技咨询有限公司,数据治理咨询总监; 2015/05 – 2017/02,北京国通合众信息技术有限公司,数据治理专家; 2013/04 - 2015/04,北京中软国际信息技术有限公司,数据治理资深顾问; 2009/03 - 2013/04,广州石竹计算机软件有限公司,售前经理; 2005/07-2009/03,中国普天信息产业集团,售前工程师。 项目经历: 南方电网数据资产行动计划; 中国移动北京公司数据管理能力成熟度评估项目; 中国移动山西公司大数据运营管控平台二期数据治理建设咨询;  中国移动省公司数据管理能力成熟度评估模型; 中国民生银行人力资源基础数据能力提升项目; 中国邮政储蓄银行总行数据标准化管控系统;  金税三期工程第二阶段总局数据资源建设项目云平台数据管理子项目-数据治理建设咨询; 中国外汇交易中心数据血缘分析系统; 国家电网营销基础数据平台; 民生银行元数据及数据标准开发项目; 国家烟草总局行业数据中心规划项目; 中国联通总部集中经分数据管控项目; 李宁中国数据中心元数据及指标体系管理系统; 中国电信集团总部企业数据门户元数据管理平台。 发表文章 原创文章《从理论前沿到落地见效,用实际案例解读数据治理》https://mp.weixin.qq.com/s/cKofwr4rSF7lVKJpF94Qtw 原创文章《不要让数据治理沦为一场工具的shoppingshow》https://mp.weixin.qq.com/s/49LRNliVn_4DBe9LKckIDw 原创文章《10年前的数据问题,为什么在“大数据”的今天依然存在》 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4ODMyMzE5Nw==&mid=2653610779&idx=1&sn=5a483f50a41b84461ef9d5ffd69313a5&chksm=8bf5a609bc822f1fb1e7877e2a76cd6d7233d403c5be21ce880013017c20f6fab01b5bc457cb&scene=21#wechat_redirect 译文《如何将数据价值转换成组织的有形资产》 https://mp.weixin.qq.com/s/BZYw5wQ_fgGmzmPV55yXZg

用户评价

暂无评价

暂时没有评价哦

常见问题

  • 「在行」能帮我做什么?
    展开
  • 如何开始使用「在行」?
    展开
  • 行家值得信赖吗?
    展开
  • 约见有什么规范?
    展开
选择约聊话题
数据治理理论与企业建设实践
数据管理能力成熟度评估理论与实践
有效进行企业数据资产梳理与元数据管控
选择约聊方式

推荐专题