张怡
上海
久谦科技产品经理
评分: 9.2
响应率:
约聊人数: 5
  • 企业大数据营销如何选择外部大数据公司

    为提高整体竞争力,很多企业开始尝试大数据营销/运营策略。尤其是2C企业,“千人千面”被认为是竞争力提升的下一个里程碑。达到此目标并不容易,需要对客户更多维度的理解,单靠企业内部数据局限性大,寻求与外部数据公司的合作成为了主要途径。 本话题中与您分享的就是如何甄别这些大数据公司能为您带来的商业价值! 简而言之,考察数据公司可拆解为三方面能力,对应三个层级的价值输出: 数据能力(Data level) 算法能力(Information level) 场景能力(Insight level) 『数据能力』 即数据来源。BAT拥有最完整、最接近消费者行为的数据,但不在数据层面对其他企业开放(有些公司通过合作能获取部分数据)。大部分三方数据公司的数据源自SDK、运行商、银联、广告主及平台间数据交换,部分政府职能部门也贡献了部分数据。各数据源的覆盖度、价值浓度、应用场景都有明显优缺点。 『算法能力』 大部分数据不能直接输出价值,需要通过算法将原数据加工成有用的信息。算法粗分2类,清洗算法及应用算法。基于运营商数据能产出的价值很大程度上取决于清洗算法的投入和经验累积。 『场景能力』 数据公司对场景的理解及综合咨询能力直接决定能为雇主从数据信息中转换多少最终价值。这也是为什么Deloitte Digital广告业务的成长赶超传统广告公司。再举一例,蚂蚁信用分输出的是信息层的价值,并不针对特定场景。我所了解到在不同场景下使用信用分的效果也好坏不一。所以场景能力强的数据公司有其特殊定位与竞争优势。

    ¥800

行家自述

3年德国SAP公司软件产品研发经验 - 5国市场产品推广经验,专注于大数据商业智能解决方案 3年IBM数据方案构架师 - 成功实施10+大数据项目,助力国内企业基于大数据营销、运营、决策的转型 3年某瑞士公司亚太区数据团队经理 - 负责内部数据框架构建与外部数据合作方甄选,支持公司数字营销与运营转型策略的制定与实施 目前就职于久谦科技担任产品经理专注于服务传统金融及互联网金融行业的数据营销及运营产品 Kellogg MBA校友 清华大学出版社《主数据管理》作者

用户评价

暂无评价

暂时没有评价哦

常见问题

  • 「在行」能帮我做什么?
    展开
  • 如何开始使用「在行」?
    展开
  • 行家值得信赖吗?
    展开
  • 约见有什么规范?
    展开
选择约聊话题
企业大数据营销如何选择外部大数据公司
选择约聊方式

推荐专题