李秋红
北京
大数据咨询专家
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  • 大数据在银行数字化转型中的价值

    1.银行数字化转型案例 2.如何开展大数据分析 3.大数据精准营销案例 4.大数据风险管控案例 5.如何构建客户标签体系 6.外部大数据如何为银行所用?

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  • 如何写出高质量的数据分析报告?

    1.重新认识数据分析报告的价值与误区 1)PPT报告的核心价值是为了提升效率 2)常见误区 - 把PPT报告当成“提稿词” - 把PPT报告当成“万花筒” - 把PPT报告当成“杂货铺” 2.撰写数据分析报告的六脉神剑 1)一切围绕故事开展(结构化思维) 2)如何写出明确的主题 3)如何写出有矛盾或意外的情节 4)如何做到内容可信达意 5)可视化设计原则(信噪比原则、图效优势原则、留白原则) 6)结论要简明扼要 3.撰写报告的正确打开方式 1)写数据分析报告比较合理的流程 2)时间分配 3)像高手一样思考 4)推荐四本书,对提升写报告有益

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  • 银行数据化运营体系建设路径与最佳实践

    1.数据化运营是一个复杂的价值变现过程 1)数据化运营的定义 2) 数据化运营路径,从大量数据至变现过程 2.银行数据化运营体系的四种分阶段建设方式 1)按系统功能分阶段 2)按业务线分阶段 3)按数据来源分阶段 4)按数据粒度分阶段 3.业内比较成功的数据化运营案例 1)线上产品数据化运营思路与效果 2)低价值客户提升Aum值数据化运营思路与效果

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  • 运营商大数据的价值与“坑”

    1.运营商大数据的资源与行业应用案例 1)用户实名制信息 2)上网行为数据 3)位置数据 4)话务大数据… 2.三大运营商对外运营的差异? 1)使用方式的差异 2)数据覆盖范围的差异 3)服务的模式与产品差异 4)定价差异 3. 运营商大数据有哪些"坑"? 1)无法覆盖客全时行为数据 2)位置数据的延迟与精度 3)实名认证中存在的hug

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行家自述

我十分热爱大数据分析与研究工作,拥有12年数据驱动实战经验,尤其在融合企业内部孤立数据、利用数据解决管理与业务问题方面有深入的研究,积累了超过30余项的数据驱动经营决策、精细化运营、风险管控方面的咨询项目经验。我是国内较早一批且一直专注于数据驱动的从业者,深度服务过中国移动集团及省公司、中国联通集团及全资子公司、中国银行、厦门银行、招商银行、北京银行、北部战区总医院、长春妇产医院等国内优秀企业。 目前任职于神策数据业务咨询专家,主要负责银行、医疗领域的业务咨询与解决方案交付工作。加入神策数据之前,李秋红女士曾在中国大数据50强企业东方国信工作5+年,任大数据创新部经理、高级咨询顾问,主要从事大数据产品与应用创新团队的管理与交付工作。 愿意与想了解运营商数据资源、金融行业大数据的同仁进行分享与探讨。

项目经历

银行大数据应用规划项目 2019.2 - 2019.5

项目负责人

负责完成某银行大数据应用规划,指导银行未来三年的数字化转型

银行无效卡原因诊断与潜力挖掘项目 2018.9 - 2019.1

项目负责人

对银行上百万的无效卡客户进行分析,数据量涉及千万条,经过大数据分析诊断出无效卡产生的11大原因,并进行了量化,指导无效卡的差异化运营与管理。 并从无效卡中挖掘出小金主,开展精准营销,带来一个多亿的资金增长。

基于银联大数据的高价值客户保险需求研究 2018.2 - 2018.6

数据业务负责人

银联大数据的资源协调,数据口径研讨,利用全国用户刷卡信息 构建高价值客户识别模型,并对高价值客户进行保险方面需求分析,指导保险公司的服务与产品策略

基本位置大数据的公交线路优化项目 2016.2 - 2016.5

项目负责人

利用运营商大数据为交管局提供客流分析,帮助开展公交线路优化。

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