丁亚芬
上海
自动驾驶云产品负责人
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  • 自动驾驶时代,导航何去何从

    自动驾驶已经成为当今的大趋势,随之而来的是,导航也需要脱离传统技术领域实现进一步的发展。一些问题已经成为整个行业的思考,例如: 如何采集(收集)数据? 如何建立自动驾驶所需要的数据? 数据如何来使用用以提高驾驶体验? 如何实现无缝的增量更新? 而高精度数据在自动驾驶领域有着不可或缺的地位。在自动驾驶来临之前,高精度数据能如何被更好的使用,导航能做什么,这都是行业在努力的方向。 面临这样的情况下,行业内容的从业者容易陷入这些误区: 入行不久的新人通常没有系统的认知,对概念没有清晰的理解; 不知道数据如何采集、导航数据模型为什么这样设计,其优缺点是什么; 认为技术可以解决所有问题。  我拥有多年的数据模型设计和引擎设计开发经验,拥有完整的室内外导航解决方案设计和开发经验,在行业内有多个专利。我愿意与你分享的内容包括: 教你系统的认知,全面了解导航的原理,各个模块如何协同工作的; 与你分享主流算法,以及各种算法的优缺点; 各种数据模型的优缺点。如何做到增量更新。  PS.在选择与我见面前,请把你的问题更具体化。毕竟一小时的谈话只能解决一个小问题。请把你的问题提前发给我,方便我做更精确的准备,提升见面效率。期待与你的见面。

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  • 海量活数据,才能让自动驾驶扬帆远航

    不同等级的自动驾驶分别需要哪些数据? 那些数据可以从哪里获得? 数据该如何分级分类处理? 实现自动驾驶相关功能的量产化落地应该考虑哪些维度? 新加入赛道该从哪些角度来出发? 。。。 完全自动驾驶实现落地的时间计划一推再推,是有哪些问题导致?国内外的差别是什么? 面对自动驾驶行业,我们有太多的问题,也面临了非常复杂的市场情况,希望可以一起探讨。

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行家自述

16年汽车行业从业经验,服务于哈曼、亿咖通、字节跳动等知名企业,为宝马、福特、通用、吉利、哪吒等诸多国内外汽车品牌提供产品,围绕导航出行、人机共驾方向有着丰富的人-车-手机-地图-云的量产交付以及合规经验,3次搭建综合性团队,累计交付车型40余款,交付数量500万左右。代表项目:通用SuperCurise、吉利数据合规、火山引擎自动驾驶专属云等。 2018~2022年,服务于某汽车科技集团子公司,负责带领团队实现高精地图的智能构建、自动驾驶系统感知和定位的算法工程化等工作,实现算法驱动的地图构建,实现L2~L5的数据驱动自进化闭环。 2022年~服务于某头部云厂商,从0到1的实现自动驾驶云产品的第一个商业化案例,为多家自动驾驶头部企业提供合规以及工具链等服务。 基于测绘合规、自动驾驶工具链、数据驱动、地图方面的行业经验积累,我可以帮助你发现方案中隐藏的问题,寻找更合适的方案,取长补短。 如果您是行业内的新人,请耐心的积累行业经验,同时多关注自动驾驶行业内的创新。在迎接自动驾驶时代的同时,我们需要时刻与行业新技术保持同步。 希望我的经验能够帮到你。 希望我的经验能够帮到你。

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