丁德芳
上海
高级数据分析师
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  • 如何从小白成长为一名优秀的数据分析师

    适合在校学生,想了解成为一名数据分析师是什么样的体验 应届毕业生,面临职业选择 职场新人(1-2年数据相关工作经验),刚刚从事数据分析工作需要沉淀和磨砺的地方 期望转行成为数据分析工作的求职者 很多人对数据分析行业并不是特别了解,跃跃欲试,我会跟你分享我和我身边很多优秀分析师的成长之路,包括现在散落在各行各业的,有阿里的,拼多多的,eBay的,亚马逊的,京东的,耐克等公司的数据分析师是如何通过磨练,实现职场跳跃的。 对于在校学生或者应届生,你们可能更关注数据分析师的具体工作是什么? 在若干职业选择中处于什么样的位置?是不是更有前途?我到底适不适合做数据分析师? 如果想入行,我应该如何准备?等等一列列问题。 如果对于职场新人,如何迅速成长为一名优秀的数据分析师?数据分析师的行业选择怎么选? 有哪些数据分析技巧和数据分析方法?行业知识积累还有技术积累都如何效率最大化?如何跟老板或者领导汇报项目,得到认可?如何游刃有余地跨部门合作等等 而对于期望转行成为数据分析工作的求职者,结合你的行业背景和自身特质,如何在短时间内定位目标企业,做好充分的准备,实现转行 ,我都会给出非常中肯的意见等。 之所以能够有如此多的感悟和行业认知,一方面自身喜欢总结和思考,另一方面也遭受着社会的毒打,每个阶段都有每个阶段的挑战,期待与你交流和共鸣。

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  • 数据分析师/商业分析师的模拟面试

    此话题针对应届毕业生或者职场新人跳槽的面试需求 对数据分析行业有了科学的认知,下一步就是过关斩将,如何斩获心仪的offer? 多年来,一直为本部门无论是招聘intern还是Junior analyst 都贡献过一份力量,所以更清楚在整个面试过程中更看重什么?直接站在面试官的角度来帮你分析你的简历。 1-此话题需要约聊着提前提供简历,以及你想应聘的岗位JD 2-针对简历提供意见反馈,针对其中一些经历或者项目,进行讨论 3-约定时间,根据圈出的一点重要项目进行模拟面试以及提供评估和反馈 其实面试这一关说难也难,说简单也简单,对于职场新人,可塑性非常好,基本技能必备的情况下更多的是看你表述是不是足够清晰,回答问题(项目)是不是足够有逻辑?思考问题角度是不是完全? 当然,如果你是想跳槽的话,那就更希望来跟我聊聊,如何跟HR 谈价钱都可以交流交流。

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  • 互联网行数据分析/商业分析方法和技术

    此话题适合应届毕业生或者职场新人提升的需求 大型互联网公司都比较看重哪些指标体系? 如何高效率做出这些指标体系?如何跟老板汇报和解释指标异常情况? 网站和app 都如何追踪数据? 数据分析技巧篇: 对比分析,多维分析,漏斗分析,分布分析,留存分析,归因分析,用户路径分析,cohort 分析,用户画像等,如果在你日常工作中出现不知道用哪种方法来看,我们可以聊聊。 在职业发展上,越往上出现瓶颈怎么办?是继续往technical方向发展还是横向数据+其他职位转变,沉淀多年自己对职场的思考,可以帮助看清未来数据分析师的发展道路。

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行家自述

大家好,从2013年毕业到现在,一直从事数据分析,做过乙方,也做过甲方。 从传统CRM运营分析到互联网各领域、不同类型需求分析,从简单的excel到熟练掌握SQL,R,Python ,SAS 等各种分析工具,从拿到一个问题无从下手到自己单独带领团队完成整个解决方案,在实践中逐渐沉淀出自己的数据分析&商业分析框架,也在领域不断完善自己的知识体系。 从业7年,我非常注重总结和思考,也会想所谓的行业模式,如果你是一个刚入门的小白,或者是在成长过程中的分析师,希望我的一些经验或者思考可以帮助到你。 我的目标一直都是成为一名出色的数据分析师,我会用接地气的方式跟你畅谈对这个职业的看法,也非常愿意分享实际工作中的真实案例,帮你避过一些不必要的坑。期待与你的交流。 入住“在行”不是我的主业,只是希望能够帮助到有需要的人,所以每月约聊数量可能是有限的,我更注重聊天的质量而不是数量。 主要从业经历包括: 2013-2015 Merkle 数据分析师 2015-2019 ebay 数据分析师 2019-now Farfetch 高级数据分析师

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常见问题

  • 「在行」能帮我做什么?
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