统计学有着悠久的历史，最初限于当时的技术条件，学者主要利用图形和表格定量描述研究对象。随着统计理论方法的日益精良，以及数据量的激增，现在人们主要利用各种专业的统计学软件对各学科领域的问题进行研究。 统计学相关的软件大体可以分为菜单式和编程式软件，其中大家熟悉的SPSS、Eviews、Stata等属于前者，R、MATLAB、SAS等属于后者。 初学统计学的朋友：建议从SPSS入手，SPSS不仅包含几乎所有经典的统计分析工具，如：方差分析、回归分析、多元统计分析、生存分析、列联表、时间序列等等，而且只要将数据输入SPSS，根据研究的问题点击相应模块就可以得到结果，不容易产生挫败感。 想专门研究时间序列的朋友：可以学习Eviews, 该软件可以说是菜单式软件中最专业的时序分析工具，不仅包含SPSS中全部时序模型，同时可以胜任VAR、GARCH、EGARCH等复杂的时间序列模型及其衍生模型。 对统计学有了整体认识之后，想要从事专门数据分析的朋友，建议使用：编程软件。尤其在“大数据”时代精通一门编程语言会有明显优势。 我来简单地介绍一下统计学里的软件： R语言：更加灵活，功能更多更强大, 最重要的是, R语言是一款完全免费的开源软件。R不仅可以胜任所有经典的统计学方法，其强大的library系统使得最新的研究成果可以第一时间应用于实际工作中 如果说R是一款专注于统计分析的软件, 那么MATLAB就是一款专注于数值计算的软件。和R一样，MATLAB同样属于编程式语言，领域涵盖也非常广泛。尤其是数值模拟实验方面，MATLAB是中流砥柱。 学生在毕业之前能够精通R和MATLAB就业时会有极大优势。当然业界最传统的统计学软件当属SAS，在R和MATLAB兴起之前SAS就已经在银行、保险尤其是医药企业一度成为统计分析的标杆，现在SAS的国际认证证书仍然有相当的含金量。 希望你是：有数据分析需求的硕士生、博士生、低年资教师和数据分析领域从业人员。

这是一个最好的时代，获得知识和信息的管道越来越多，我们可以随时学习； 这也是一个最坏的时代，各种信息鱼龙混杂，真伪难辨，让人无所适从, 尤其容易误导思维活跃的青少年学生和科学爱好者。面对各种小道消息，各种微博朋友圈的分享，各种权威发布，您是否有的时候宁信其有不信其无，而有的时候又宁信其无不信其有？您是否有的时候选择相信隔壁老王，而不是相信专家的意见？传统媒体发布的知识和信息就一定可信么？网络上的信息就一定不可信么？身处这个充满选择的大时代，我们到底应该相信谁？主讲张忠元博士为大学教师，受到过系统的科学训练, 他将结合自身的求学和工作科研经历，带您走近科学，和您一起领略科学家的思维方式，分享批判性思维（critical thinking）的来龙去脉。 目标听众: 大中小学生或者科学爱好者 我愿意与你分享的内容包括： 科学的几个要素； 科学家是如何工作的以及如何推动社会进展； 讲解我们应该相信谁； 针对预约者特别的兴趣点给与讲解。 PS.在选择与我见面前，请把你的问题更具体化。毕竟一小时的谈话只能解决一个小问题。请把你的问题提前发给我，方便我做更精确的准备，提升见面效率。期待与你的见面。