话题对象： 具有一定信息化程度的传统企业和TMT企业；业务决策者、产品负责人、项目负责人、技术负责人、以及其他对互联网新技术有兴趣的人员。 话题特点： 为传统产业的数字化转型和互联网公司的业务创新的提供实战经验参考和理论指向。突出商业模式及业务模式与新技术新产品发展的关联分析。对互联网发展的过去20年做模式产品技术深刻剖析、以此为借鉴映射分析互联网当下及未来5-10年的发展趋势。为传统产业的业务转型和线上互联网公司的业务创新的提供实战经验参考和理论指向。亮点企业案例讲解，亮点互联网落地产品技术案例讲解。 话题大纲： 1. 大语言模型（LLM）趋势下的数字化转型范式升级 2. 大模型驱动的数字化转型框架及方法论 3. 大模型产品模式和技术现状 4. 新机遇下的人才画像 5. 企业新范式下的治理体系变革

话题对象：传统企业为主；企业高管、企业管理层决策层、企业分支业务负责人、企业中高级产品负责人、中高级项目负责人、中高企技术负责人、中高级运营和营销负责人以及其他对数据挖掘经验有兴趣的的人员。 话题特点： 大量大数据真实实践案例，重点传统企业如何借鉴互联网大数据商业模式发展方法来取得自身企业发展进行探讨。最后强调：大数据不仅是一种技术和工具，更是企业治理和企业发现蓝海商业模式的重要发方法轮。 话题大纲： 1.引言：大数据概述 1.1奥斯卡6项大奖电影“点球成金”揭示了什么？ 1.2 全球著名的咨询服务公司Gartner怎么看大数据？ 1.3 大数据本质特征概述 1.4 大数据能解决什么问题？ 2 大数据的技术面 3 大数据驱动商业模式创新 3.1 “互联网+”驱动新的商业模式创新 3.2 “大数据+”驱动新的商业模式创新 3.3 成功“大数据+”企业战略实施案例 3.4 大数据企业战略和项目实施方法总结和禁忌点 4 大数据团队建设 4.1大数据公司（部门）的都在做什么？ 4.2 大数据团队组成 5 “大数据+”行业应用案例分享 5.1 大数据在企业生产、物流、营销、销售、售后、企业外部环境分析等环节的作用 5.2 互联网案例分享（浏览型应用、社交类型应用） 5.3 传统企业案例分享（传统金融行业应用） 6 总结

如何构建企业级AI和大数据应用？如何将一个小小模型变为一个支持亿级用户访问的大智能系统？本话题回答这些问题。 具体内容包括但不限于： 1 通用智能系统架构 2 统一应用接口 3 实验分流平台 4 业务算法内核 6 大数据模型内核 7 实时数据统计分析平台 8 系统监控平台

本话题让你一次性让你同步到ChatGPT的最新信息，了解ChatGPT全方位、无死角。结合笔者10余年AI从业经验和近期对ChatGPT的项目经验的真实实践，告知你ChatGPT的发展历史、原理、架构、主要算法、应用场景、竞品等。更关键的是：对CHatGPT相关的商业模式、创新创业相关的话题给你眼前一亮的收货。这些内容绝不照本宣科，绝不是你能在百度上找到的内容，是对大模型ChatGPT的真知灼见和经验精华累积。

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