数据化运营并不是大企业的专属权利，面对日益激烈竞争的企业环境，面对客户个性化需求日益凸显的市场，我们小企业如何扬长避短，如何因地制宜，如何有效推动新思维新技术的落地？如果你有这方面的困惑和兴趣，请与我沟通，从思路框架到实战案例到落地效果反馈，我愿与你分享交流！

业务经理一方面基于业务目标，对于需要分析哪些数据不清晰；另一方面，有了大量的数据之后，从哪些数据入手，如何挖掘数据背后的原因是什么，如何制定相应的决策等等，思路不清楚。 本课题来自行家多年对各行业业务经理有关数据化意识能力的专题培训内容总结提炼，有效提升业务经理的数据意识和能力。

如果你是传统行业正在向大数据时代数据化运营方向转变中的企业家、管理层、数据分析、运营部门负责人，或许会为这些问题感到困扰：传统企业如何拥抱大数据，如何有效进行数据化运营，如何从数据中挖出真金白银我在畅销书《数据挖掘与数据化运营实战》作者，十五年企业数据挖掘实战经验，阿里巴巴大数据专家。相信在这些方面，能为你提供帮助。 愿意与你交流的内容包括： 怎样布局数据化运营的架构？ 怎样有效快捷从数据中提出效益？ 如何从零开始拥抱大数据？ PS.在选择与我见面前，请把你的问题更具体化。毕竟，一小时的谈话只能解决一个小问题。请把你的问题提前发给我，方便我做更精细的准备，提升见面效率。期待与你的见面！

大数据时代，各行各业对于数据分析师的需求都在急剧增加。但是，另一方面，合格的数据分析师供应严重不足，同时高校学生也不清楚自己如何能有目的有节奏地向数据分析师的技能和素质方向发展。高校学生非常需要有经验丰富的数据分析师能指导他们如何高效地把自己提升成为合格的准数据分析师，迎接就业的挑战，顺利走好成为数据分析师的人生职业第一步。 在这样的情况下，高校学生容易遭遇： 学生不知道自己应该具备哪些必备的数据技能和分析师素质； 很多人不知道如何准备有关数据分析师的面试； 很多人认为只要统计知识扎实，就可以做好数据分析师的工作，这是个很普遍的误区。 我的相关经历包括： 15年的数据分析师、数据分析专家的从业经验； 6年的阿里巴巴数据分析、数据挖掘、数据化运营经历，其中有4年还担任阿里巴巴校招的数据分析岗位的面试官（包括BI团队的校招的面试官，数据科学团队的校招的面试官）； 我的个人专著《数据挖掘与数据化运营实战-思路、方法、技巧与应用》自2013年6月出版以来，截至2016年6月已经由机械工业出版社重印了9次，被诸多高校作为数据分析相关专业的推荐教材、推荐辅导书，深受广大师生的欢迎。 我愿意与你分享的内容包括： 帮助学员准确、清晰制定成为数据分析师的必备技能、素质发展路径； 结合自己在阿里巴巴多年来校招面试官的经验，告诉学员如何应聘数据分析师相关岗位； 评估学员是否合适数据相关岗位，如何扬长避短，实现个人价值优化。 PS.在选择与我见面前，请把你的问题更具体化。毕竟一小时的谈话只能解决一个小问题。请把你的问题提前发给我，方便我做更精确的准备，提升见面效率。期待与你的见面。