行家自述

我在互联网公司做了将近十二年数据分析师和数据分析团队的管理者，几乎见证了数据产业在中国的互联网行业落地发展、并进而扩散向其他行业的整个过程。在这十二年的开始，几乎只有调研公司、五百强、互联网之类的公司提供数据分析师的岗位；而现在，数据人才已经几乎被各行各业的老板列在了HR的招聘计划中。 这个演变的过程，包含了很多非常有意思的话题，比如：市场对数据类人才的需求是如何演变的？一个企业想要在数据人才供不应求的环境里建立起一个高效高产的数据团队应该怎么办？数据团队的组织架构怎么设计才能最有效地发挥数据的价值？数据团队应该如何与业务团队合作，才能最大程度地发挥自己作用，建立影响力和话语权？数据人才有哪些典型的职业发展轨迹？ 我在过去十二年的职业生涯中，有幸服务过从行业巨头到创业公司的各种规模的组织，与数据团队的各种典型内部客户和外部客户有过很多各种方式直接或间接的沟通，自己也从一张白纸成长到今天可以通过自己的职场心得帮助更多的人。相信这些观察和思考，对于想要建立和提升数据团队的管理者和HR、正在或将要从事数据类工作的从业者、希望对于数据行业有所了解的人们会有所帮助。 个人经历： 2004年9月-2006年6月，北京大学，光华管理学院商务统计与经济计量系，商务统计专业，硕士研究生。 1999年9月-2003年6月，中央财经大学，经济系，金融统计专业，本科。 2006年3月-2011年7月，阿里巴巴集团中国雅虎，数据分析师、商业智能部经理。 2011年7月-2016年4月，北京博雅立方科技有限公司，算法团队总监。 2016年4月-2017年7月，美丽联合集团，技术专家。 2017年7月-2018年2月，宝宝树，AI中心数据分析团队资深总监。 2018年3月至今，狗熊会，资深研究员、课程研发总监。 在雅虎中国工作期间，整理并重构雅虎各多条产品线的指标体系；设计供内部员工使用的数据产品，如数据平台、在线推广效果监控和优化投放平台等。 在博雅立方工作期间，主导设计和研发SEM广告监控与优化平台中的系列优化算法；设计和参与开发品牌观察模型，解决SEM广告主把握行业投放趋势和竞品投放战略、并有针对性地制定优化策略的问题。 在美联集团工作期间，带领淘世界数据团队完成与蘑菇街合并后的数据重构；参与平台探索自营模式的内部创新项目，建立选品与基本款女装销量预测模型。 在宝宝树工作期间，梳理数据生产和应用体系，为提升生产效率和改进数据领域的知识沉淀和共享机制，设计系统改进方案。 加入狗熊会后，专注于培养数据人才、传播数据分析的能力和理念。围绕互联网广告、电商等主题，开发数据分析实践课程；参与企业合作数据分析项目；围绕数据分析技能在实践中的落地应用撰写图书、案例等内容。